SAS/STAT의 Logistic 프로시져를 사용한 예측 모델을 다룹니다. 이 과정은 예측 모델을 생성하는데 있어 필요한 결측값 처리 및 변수 선택, 모델평가 등에 대한 효과적인 기법 등을 학습합니다.
Learn How To
예측 모델링
모형의 적합
입력 변수의 준비
모형의 성능 평가
Who Should Attend
이 과정은 SAS 프로그래밍 경험을 가진 예측 모델러 및 데이터 분석가 분들을 대상으로 합니다. 데이터베이스 마케팅, 신용 위험 평가 등에 적용할 수 있는 예측 모델을 구축하는 방법을 주로 다루므로, 추론 통계학에 관심 있는 생물 통계학자 또는 전염 병리학자는 범주형 자료분석: Logistic Regression 과정을 수강하시기 바랍니다.