Tree 기반 머신러닝
VBBF : VBBF01
Learn How To
- 트리 구조의 모델 구축
- 의사결정 트리 생성, 가지치기 및 평가 방법
- 트리 기반 앙상블 모델 구축
- 의사결정 트리를 활용한 탐색적 데이터 분석, 차원 축소 및 결측값 처리
Who Should Attend
SAS Viya에서 SAS Visual Data Mining and Machine Learning을 사용하여 의사결정 트리 및 의사결정 트리 앙상블을 구현하려는 예측 모델러 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
Prerequisites
이 과정 참석 전에 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- 기본적인 통계 개념에 대한 이해
- SAS Visual Data Mining and Machine Learning에 대한 이해
SAS Products Covered
SAS Machine Learning;SAS Viya
Course Outline
의사결정 트리 소개
- 트리 구조 모델
- SAS Viya의 트리 기반 모델
- 회귀 트리
- 재귀적 분할
- 분할 검색
- 분할 기준
- 결측치와 변수 중요도
- 가지치기
- 교차 검증
- 자동 튜닝(autotuning)
- 의사결정 트리의 2차적 용도
- 배깅과 부스팅
- 포레스트 모델
- 오픈소스 랜덤 포레스트 모델
- 그래디언트 부스팅 개요
- 그래디언트 부스팅 모델 튜닝
- 오픈 소스를 사용한 SAS 그래디언트 부스팅
Live Class Schedule
Duration: 21 시간
Step into our live classes and experience a dynamic learning environment where you can ask questions, share ideas, and connect with your instructor and classmates. With on-demand lab hours, you can explore the material at your own pace. Our globally acclaimed instructors will motivate you to think bigger, so you can take what you've learned and achieve your biggest goals.
This course isn't publicly scheduled, but private training and coaching may be available. Contact us to explore options.
Private Training
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