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Tree 기반 머신러닝 Duration: 21 시간 VBBF : VBBF01
의사결정 트리와 트리 기반 앙상블은 분류 및 회귀와 관련된 문제에 사용되는 지도 학습 모델입니다. 이 과정은 SAS Viya 환경에서 단일 트리부터 고급 배깅 및 부스팅 앙상블 구축 및 활용까지의 내용을 학습합니다.
Learn How To 트리 구조의 모델 구축의사결정 트리 생성, 가지치기 및 평가 방법트리 기반 앙상블 모델 구축의사결정 트리를 활용한 탐색적 데이터 분석, 차원 축소 및 결측값 처리Who Should Attend SAS Viya에서 SAS Visual Data Mining and Machine Learning을 사용하여 의사결정 트리 및 의사결정 트리 앙상블을 구현하려는 예측 모델러 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다. Prerequisites 이 과정 참석 전에 아래의 내용이 가능해야 합니다. 기본적인 통계 개념에 대한 이해SAS Visual Data Mining and Machine Learning에 대한 이해SAS Products Covered SAS Viya;SAS Machine Learning Course Outline 의사결정 트리 소개 트리 구조 모델SAS Viya의 트리 기반 모델회귀 트리의사결정 트리 성장재귀적 분할분할 검색분할 기준결측치와 변수 중요도의사결정 트리에서 과적합 방지가지치기교차 검증자동 튜닝(autotuning)의사결정 트리의 2차적 용도트리 앙상블: 배깅, 부스팅, 포레스트배깅과 부스팅포레스트 모델오픈소스 랜덤 포레스트 모델트리 기반 그래디언트 부스팅 머신그래디언트 부스팅 개요그래디언트 부스팅 모델 튜닝오픈 소스를 사용한 SAS 그래디언트 부스팅
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