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SAS Enterprise Miner: 예측 모델링 고급 Duration: 30 시간
데이터마이닝의 고급 예측 모델링 기법의 개념과 함께 SAS Enterprise Miner를 이용하여 구현하는 방법을 학습합니다
Who Should Attend 이 과정은 SAS Enterprise Miner 사용자로 고급 예측 모델링 기법을 배우고자 하는 분들을 대상으로 합니다. Prerequisites 이 과정의 선수 과정은 SAS Enterprise Miner: 예측 및 탐색 모델링 입문 입니다. SAS Products Covered SAS Enterprise Miner Course Outline 주요 예측 모델링 기법의 소개 Data Mining 개념 및 SAS Enterprise Miner 기능 소개주요 예측 모델링 기법 소개(의사결정나무, 회귀, 신경망)차원 축소 기법주성분 분석(Principal Component Analysis)의 소개변수 클러스터링(Variable Clustering)의 소개연속형 변수 선택 기법부분 최소 제곱 회귀분석(Partial Least Squares Regression)의 소개LARS/LASSO 기법의 소개명목형 변수 선택 및 모델 평가명목형 변수에 대한 Input Recording 방법 소개Empirical Logit 및 모델 평가 방법 소개고급 예측 모델링 기법Support Vector Machine(SVM) 방법 소개Random Forest 방법 소개다중 타겟 예측 기법Two Stage Model의 소개일반화된 Profit Matrix 소개
 Live Instructor Dates SOLD SEPARATELY |
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| DATES ▼ | LOCATION ▲
▼ | TIME ▲
▼ | LANGUAGE | EVENT FEE | |
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| 05-07,10-12 JUN 2024 | Live Web, US | 1:00 PM-4:30 PM EDT | English | 3,000 USD | |
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