시계열 데이터 분석
FETSP : FETS42
Learn How To
- 시계열의 기본 개념
- 정상 시계열 모형
- 추세 시계열 모형
- 계절 시계열 모형
- 설명변수가 포함된 시계열 모형
Who Should Attend
이 과정은 시계열 데이터로 예측을 수행해야 하는 분들을 대상으로 합니다.
Prerequisites
이 과정 참석 전에 아래의 내용에 대한 기본 지식을 필요로 합니다.
- SAS 프로그래밍
- 기초 통계
SAS Products Covered
SAS/ETS
Course Outline
시계열의 기본 개념
- 시계열 데이터 소개 및 예측
- 예측 정확도 평가
- 정상 시계열 모형
- 자동적 모형 선택 기법
- 정상 시계열 모형에 대한 추정 및 예측
- 추세가 포함된 비정상 시계열 모형
- PROC ARIMA, PROC AUTOREG, PROC ESM
- 계절성이 포함된 비정상 시계열 모형
- PROC ARIMA이외 프로시져 소개
- 일반적 회귀 모형과 동적 회귀 모형의 차이
- 이벤트 모형
- 시계열 회귀 모형
Live Class Schedule
Duration: 21 시간
Step into our live classes and experience a dynamic learning environment where you can ask questions, share ideas, and connect with your instructor and classmates. With on-demand lab hours, you can explore the material at your own pace. Our globally acclaimed instructors will motivate you to think bigger, so you can take what you've learned and achieve your biggest goals.
This course isn't publicly scheduled, but private training and mentoring may be available. Contact us to explore options.
Private Training
Get training tailored specifically for your team, led by expert SAS instructors. Choose from virtual sessions, or training at your location (or ours). Perfect for teams seeking a customized curriculum and plenty of interaction with a SAS specialist. We'll schedule it at a time that works for you.
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