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시계열 데이터 분석
시간의 흐름에 따라 관측된 시계열 데이터 분석을 위한 탐색, 예측 모형 구축, 예측 값 생성 방법에 대해 이해하고 SAS 프로그래밍을 이용한 분석 수행 방법을 학습합니다.
Learn How To 시계열의 기본 개념정상 시계열 모형추세 시계열 모형계절 시계열 모형설명변수가 포함된 시계열 모형Who Should Attend 이 과정은 시계열 데이터로 예측을 수행해야 하는 분들을 대상으로 합니다. Prerequisites 이 과정 참석 전에 아래의 내용에 대한 기본 지식을 필요로 합니다. SAS 프로그래밍 기초 통계SAS Products Covered SAS/ETS Course Outline 시계열의 기본 개념 시계열 데이터 소개 및 예측예측 정확도 평가정상 시계열 모형정상 시계열 모형자동적 모형 선택 기법정상 시계열 모형에 대한 추정 및 예측추세 시계열 모형추세가 포함된 비정상 시계열 모형PROC ARIMA, PROC AUTOREG, PROC ESM계절 시계열 모형계절성이 포함된 비정상 시계열 모형PROC ARIMA이외 프로시져 소개설명 변수가 포함된 시계열 모형일반적 회귀 모형과 동적 회귀 모형의 차이이벤트 모형시계열 회귀 모형
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