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線形回帰の実行と仮定の評価重回帰における予測変数の選択を手助けするモデル選択法の実施重回帰における診断統計量を利用した統計的な仮定の評価と外れ値の識別多重ロジスティック回帰の当てはめ
Who Should Attend
連続的なまたは質的な応答変数（従属変数）に対する分析をSASプログラミングによって行うことを考えている統計解析担当者、研究者およびビジネス・アナリスト
Prerequisites
SAS Products Covered
SAS/STAT
Course Outline
コースの概要コースの概要統計学の概要より複雑な線形モデル重回帰分析モデル構築と選択有意水準を用いた変数選択情報量基準とその他の選択肢すべての可能な選択（自己学習）回帰診断残差の検討影響力のあるオブザベーション共線性モデル構築と予測のためのスコアリング予測モデリングの簡単な紹介予測モデルのスコアリングカテゴリカルデータ解析ロジスティック回帰の紹介カテゴリ変数を用いたロジスティック回帰分析交互作用項と変数選択
