SASによる因果推論入門：傾向スコア解析
SASによる因果推論入門：傾向スコア解析
JPROSCBS : JPROSCB
ランダム化比較試験は、治療や介入の効果を検証するための最も強力な研究デザインの一つですが、現実にはランダム化が不可能だったり、結果の一般化には不十分だったりします。そこで、ランダム化を伴わない観察研究もこうした評価に不可欠となりますが、「交絡」とよばれる現象のために結果にバイアスを生じる可能性があります。本コースでは、「交絡」の調整を目的として観察研究で使用例の増えている傾向スコア（プロペンシティスコア）の正しい理解と、基本的な解析方法（層別、マッチング、重み付け）の理論的・実践的解説を行います。また、特別コース「SASによる応用的因果解析」の入門的位置づけとして、Proc PSMATCHも一部演習に取り入れます。 講師は、「東京理科大学 工学部情報工学科 講師 篠崎 智大 氏」が担当します。
Who Should Attend
SASを用いた観察研究データの統計解析業務に従事する方
Prerequisites
「SASによる分散分析」を受講済みか、同程度の知識のある方
SAS Products Covered
SAS/STAT
Course Outline
因果推論の基礎 因果効果 ランダム化比較試験 観察研究と交絡交絡変数とその調整 交絡変数 交絡変数が全て測定されている仮定 層別解析傾向スコア 層別解析の他の見方：傾向スコア 傾向スコアのバランス特性 バランス特性を活かした傾向スコア解析傾向スコアを用いた解析 傾向スコアの層別 傾向スコアマッチング 傾向スコアによる重み付け 傾向スコアモデルを用いた解析 Proc PSMATCH 傾向スコア調整、マッチング、重み付け 傾向スコアモデリング
※ 内容は予告なく変更する場合があります。
Live Class Schedule
Duration: 1 日間
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This course isn't publicly scheduled, but private training and mentoring may be available. Contact us to explore options.
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