This is the original Japanese course Introducing ANOVA for Pharmaceuticals.
Learn How To
重回帰分析、一般化線形モデルの復習実験計画法の歴史と用語の整理一元配置分散分析分散分析における多重性の考慮分散分析における対比を用いた仮説の検定三元配置分散分析欠損のあるデータ、複雑なモデルでの平方和の分解分割実験の分散分析分散分析の相関のあるデータへの拡張共分散分析混合モデルとその解析
Who Should Attend
医薬データでの分散分析を基礎から学びたい方
分散分析のプログラムを書いたことがあっても、デザインに応じた解析モデルの構築に自信がない方
Prerequisites
下記2コースを受講済みか、同程度の知識のある方;「SAS®による統計解析」「SAS®による回帰分析」;本コースの受講には、コンピュータ・ソフトウェアの使用経験が必要です。特に次のことが必要になります。
お使いのオペレーティング・システム上のファイル構造やシステムコマンドを理解していることお使いのオペレーティング・システム上のデータファイルにアクセスすること SAS Products Covered
Base SAS
Course Outline
重回帰分析から一般化線形モデルまでデルの仮定や前提の確認REGプロシジャによる解析練習実験計画法実験計画法の概念実験計画法に出てくる用語の整理分散分析で利用するプロシジャの概観 一因子完全ランダム化実験とその解析GLMプロシジャによる一元配置分散分析MEANSステートメントの利用多重性の考慮とオプションの利用CONTRASTステートメントの利用 乱塊法とその解析GLMプロシジャによる三元配置分散分析TYPE I, II, IIIの平方和の理解と算出LSMEANSステートメントの利用 分割実験とその解析段階的なランダム化の説明GLMによる分割実験データの解析RANDOMステートメントの利用MIXEDプロシジャによる分割実験データの解析 共分散分析回帰分析と分散分析の併合GLMプロシジャによる共分散分析 クロスオーバー計画分割実験としてのクロスオーバー・デザインGLMプロシジャによるクロスオーバー試験の解析 一般線形混合効果変量効果と固定効果MIXEDプロシジャによる相関のあるデータの解析
