【注意】 本コースは、半日（3時間）の開催となります。 本コースは、仮説をもとに漠然としたビジネス課題を明確化することを目的としています。ロジカルシンキングの手法を活用しながら、仮説検証型の分析アプローチを学び、演習を通してその考え方や具体的な手法を実践的に身につけていただきます。
Who Should Attend
ビジネスリーダー、アナリティクス・トランスレーター、データサイエンティスト、データアーキテクト、データエンジニア、全ての方にお勧めします。
Prerequisites
プログラミングやSAS製品といった前提となる知識や経験は必要ありません。PDCAという業務やプロジェクトのサイクルに慣れていると理解が深まります。
SAS Products Covered
SAS Data Science Programming
Course Outline
はじめに本コースの目的と必要要素分析におけるやりがちな対応分析の一連の流れと必須要素の理解（分析軸 ・ KPI ・ KPI 評価方法）分析の一連の流れ流通業の売上向上をユースケースに分析の一連の流れを体験現状の把握 & 目的定義仮説立案仮説検証に必要な情報の整理仮説検証結果解釈 & 深掘要否判断演習座学で学んだ分析の一連の流れや必須要素の理解を活かし、ユースケースとして提示されたビジネス課題に対して、要因の分析および対策の立案を行います。
