This course is designed to provide beginners with a basic knowledge of data science. Examples of how data science is used in business are also presented.
Learn How To
本コースでは、データサイエンスの基礎を学びたい方向けの入門講座として、マーケティング、製造、流通・小売といった各業界における活用事例を交え、以下の内容を解説いたします。
;データサイエンスとは様々な業界における分析テーマデータサイエンスのビジネスへの応用におけるポイント各業界におけるデータサイエンス活用事例と分析手法の解説
Who Should Attend
業種を問わず、様々な業界におけるデータサイエンスの活用にご興味のある方であれば、どなたでもご受講いただけます。特に、ビジネスリーダー、アナリティクス・トランスレーター、データサイエンティストの方に最適な内容となっています。
Prerequisites
プログラミングやSAS製品に関する前提知識は必要ありません。
まずは「分析基礎トレーニング」をご受講いただき、業務やプロジェクトにおけるPDCAの考え方に慣れていただくことをお勧めします。
Course Outline
はじめにデータサイエンスとは データサイエンスの歴史（AI系の歴史とともに主な手法を紹介） データサイエンスのビジネスへの応用におけるポイント様々な業界におけるデータサイエンス活用事例と分析手法の解説顧客の分類やターゲティング、レコメンデーション、反応や売上の予測 通信教育会社のターゲット選定、コンビニの売上予測 自動車販売会社のイメージ比較、ショッピングモールの併売分析 データ間の関係性、決定木分析、線形回帰 分析モデルの種類巻末用語の解説 関連講座の紹介
