This course is designed to provide beginners with a basic knowledge of data science. Examples of how data science is used in business in the financial and retail industries are presented.
Learn How To
本コースでは、データサイエンスの基礎を学びたい方向けの入門講座として、金融・流通業界におけるマーケティング領域にフォーカスし以下の内容を解説いたします。
;データサイエンスとはマーケティング業界での分析テーマデータサイエンスのビジネスへの応用におけるポイント金融, 流通業界のマーケティング領域におけるデータサイエンス活用事例と分析手法の解説
Who Should Attend
主に金融, 流通業界のマーケティング領域に従事されている方を対象としていますが、同業界におけるデータサイエンスの活用について興味のある方であればどなたでもご受講いただけます。
Prerequisites
プログラミングやSAS製品の知識といった前提知識は必要ありません。
Course Outline
データサイエンスとはマーケティング業界での分析テーマ反応予測顧客分類レコメンデーションデータサイエンスのビジネスへの応用ビジネス課題整理データ精査分析分析のビジネス評価運用可視化・データ集計からわかること事例: カード会社のアクティブ顧客数減少防止事例: 衣料品販売会社の顧客数推移グラフ、データの種類クロス集計からわかること事例:保険会社の新規商品ターゲット選定事例:衣料品販売会社の年代別時系列グラフ分析関係の強さを表す統計量予測モデル超入門事例: 保険会社の反応(商品購入)予測決定木分析とは分析モデルの種類