This course is designed to provide beginners with a basic knowledge of data science. Examples of how data science is used in business in the financial and retail industries are presented.
Learn How To
本コースでは、データサイエンスの基礎を学びたい方向けの入門講座として、金融・流通業界におけるマーケティング領域にフォーカスし以下の内容を解説いたします。
;データサイエンスとはマーケティング業界での分析テーマデータサイエンスのビジネスへの応用におけるポイント金融, 流通業界のマーケティング領域におけるデータサイエンス活用事例と分析手法の解説
Who Should Attend
業種を問わず、様々な業界におけるデータサイエンスの活用にご興味のある方であれば、どなたでもご受講いただけます。特に、ビジネスリーダー、アナリティクス・トランスレーター、データサイエンティストの方に最適な内容となっています。
Prerequisites
プログラミングやSAS製品の知識といった前提知識は必要ありません。
「分析基礎トレーニング」をご受講頂き、業務やプロジェクトにおけるPDCAとは何かに慣れて頂くことをお勧めします。
※本コースは金融業・流通業に従事している方向けになります。
Course Outline
はじめにデータサイエンスとはデータサイエンスの歴史（AI系の歴史とともに主な手法を紹介）データサイエンスのビジネスへの応用におけるポイント様々な業界におけるデータサイエンス活用事例と分析手法の解説顧客の分類やターゲティング、レコメンデーション、反応や売上の予測衣料品販売会社の顧客数推移、年代別時系列グラフ分析保険会社の新規商品ターゲット選定、商品購入予測データ間の関係性、決定木分析、回帰分析分析モデルの種類巻末用語の解説関連講座の紹介
