SAS Enterprise Miner: 머신러닝의 이해와 활용
SAS Enterprise Miner: 머신러닝의 이해와 활용
DMMLK : DMMLK
머신러닝의 주요 알고리즘의 기본 개념과 SAS Enterprise Miner를 이용해 구현하는 방법을 학습합니다.
Learn How To
Who Should Attend
이 과정은 머신러닝에 관심 있는 모든 분들을 대상으로 합니다.
Prerequisites
이 과정의 선수 과정은 SAS Enterprise Miner: 예측 및 탐색 모델링 입문 입니다.
Course Outline
머신러닝의 개요머신러닝의 개요 기본 예측 모델 기법의 소개SAS Enterprise Miner 환경 소개 예측 모델 주요 기법 소개 예측 모델의 비교 및 평가 변수 선택 기법LARS/LASSO 개념 소개 LARS/LASSO 수행 및 결과 해석 분류/판별 기법(Supervised Learning)Support Vector Machine(SVM) 개념 소개 Support Vector에 의한 분류 방법 소개 SVM 수행 및 결과 해석 앙상블 기법(Supervised Learning)Gradient Boosting 개념 소개 Gradient Boosting 수행 및 결과 해석 Random Forest 개념 소개 Random Forest 수행 및 결과 해석 차원 축소 기법Principal Component Analysis(PCA) 개념 소개 PCA 수행 및 결과 해석 딥러닝 기법딥러닝의 개념 소개 Deep Neural Network(DNN) 모델 소개 DNN 모델 수행 및 적용
Live Class Schedule
Duration: 2 일
Step into our live classes and experience a dynamic learning environment where you can ask questions, share ideas, and connect with your instructor and classmates. With on-demand lab hours, you can explore the material at your own pace. Our globally acclaimed instructors will motivate you to think bigger, so you can take what you've learned and achieve your biggest goals.
This course isn't publicly scheduled, but private training and mentoring may be available. Contact us to explore options.
Private Training
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