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SAS Enterprise Miner: 머신러닝의 이해와 활용 Duration: 2 일 DMMLK : DMMLK
머신러닝의 주요 알고리즘의 기본 개념과 SAS Enterprise Miner를 이용해 구현하는 방법을 학습합니다.
Learn How To 기본 예측 모델 기법의 소개변수 선택 기법분류/판별/앙상블 기법(Supervised Learning)차원 축소 기법(Unsupervised Learning)딥러닝 기법 Who Should Attend 이 과정은 머신러닝에 관심 있는 모든 분들을 대상으로 합니다. Prerequisites 이 과정의 선수 과정은 SAS Enterprise Miner: 예측 및 탐색 모델링 입문 입니다.
Course Outline 머신러닝의 개요머신러닝의 개요기본 예측 모델 기법의 소개SAS Enterprise Miner 환경 소개예측 모델 주요 기법 소개예측 모델의 비교 및 평가변수 선택 기법LARS/LASSO 개념 소개LARS/LASSO 수행 및 결과 해석분류/판별 기법(Supervised Learning)Support Vector Machine(SVM) 개념 소개Support Vector에 의한 분류 방법 소개SVM 수행 및 결과 해석앙상블 기법(Supervised Learning)Gradient Boosting 개념 소개Gradient Boosting 수행 및 결과 해석Random Forest 개념 소개Random Forest 수행 및 결과 해석차원 축소 기법Principal Component Analysis(PCA) 개념 소개PCA 수행 및 결과 해석딥러닝 기법딥러닝의 개념 소개Deep Neural Network(DNN) 모델 소개DNN 모델 수행 및 적용
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