SAS Viya 환경에서 SAS Visual Data Mining and Machine Learning(VDMML)을 사용하여 머신러닝/딥러닝을 수행하는 방법을 학습합니다.
Learn How To
SAS Viya VDMML에 대한 이해기본 알고리즘(의사결정 나무, 로지스틱 회귀, 신경망)에 대한 이해특징 선택 기법에 대한 이해앙상블 기법에 대한 이해비지도 학습에 대한 이해(주성분 분석, 특이값 분해, t-SNE)
Who Should Attend
이 과정은 시각화 환경에서 머신러닝/딥러닝을 적용하고자 하는 분석가 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.
Prerequisites
Data Mining 또는 Machine Learning에 대한 기본적인 지식을 필요로 합니다.
Course Outline
머신 러닝 개요머신러닝 개요머신러닝 모델의 평가선형회귀와 머신러닝 구조분석 툴에 대한 이해SAS Viya & VDMML 소개기본 노드 소개모델 해석 가능성의 이해기본 알고리즘에 대한 이해의사결정나무로지스틱 회귀분석완전연결 신경망 특징 선택 기법에 대한 이해포장 방법(Wrapper Method)내장 방법(Embedded Method) 여과 방법(Filter Method)지도 학습 및 앙상블 기법에 대한 이해서포트벡터머신그래디언트 부스팅랜덤 포리스트비지도 학습에 대한 이해주성분 분석특이값 분해t-SNE 소개
