■ アンケートの設計方法の習得

アンケートの目的に合わせた最適なアンケートの設計方法の習得を目指します。

最適な質問文の作成法、回答尺度の設定方法について習得します。一般に、回答尺度には5段階尺度がよく用いられますが、質問文に合わせた最適なその他の尺度の設定方法等について習得します。

■集計・分析手法の習得

データ分析法の基礎、調査における結果の集計・統計的分析方法、及び分析結果の解釈、活用方法について学びます。

構成比等による集計だけでなく、一歩進んだ統計的分析方法について学びます。

Web調査分析に関心のある方

「SAS Enterprise Guide 1：クエリとレポーティング」を受講済みか、同程度の知識のある方
特に数学の知識は必要ありません。また、プログラミングやSASの知識も必要ありません。
ある程度、統計関連の基礎知識があるとより理解が深まります。

Ⅰ. アンケートの設計方法1.調査の分類
データの種類（質、量）、調査範囲（標本調査の方法）、データの収集方法（WEB、面接法、観察法）、配布・回収方法（会場調査、電話調査、FAX調査…）
2.バイアス
シーズナルバイアス、メモリーエフェクト、コホート
3.質問項目の作成
ダブルバーレル、キャリーオーバー効果
4.回答形式、尺度化の方法
単一回答、複数回答、順位回答、段階選択法、SD法、VAS法、自由記述法Ⅱ. アンケートの集計・統計分析1.調査結果の集計
単純集計、クロス集計、各種グラフ（箱ひげ図、散布図）
2.調査結果分析のための基本的な統計知識と分析体系について
事例を用いて、必要な知識と各手法の適用ポイントについて分かりやすく解説します。
3.分布の検討方法
調査結果の全体分布について検討します。外れ値の有無は分析結果に大きな影響を与えますので、外れ値の定義と具体的な処理方法について学びます。
4.平均値の違いについての検討（ｔ検定）
分析結果の解釈において、同じ結果（P値、有意確率）であったとしても、調査数（サンプルサイズ）が異なる場合には解釈方法も大きく異なります。

検定のしくみ（2種類の誤り）、有意確率の意味と正しい解釈

効果量の重要性と活用方法

5.クロス集計表による検討（分割表の検定）

クロス集計から、構成比の算出、さらに、統計的な検定を行います。

6.2群の関係の把握（相関分析）

散布図、相関係数のしくみと解釈方法

交絡要因の発見と偏相関関係

2群の関係を把握する場合、交絡要因の存在を疑う必要があり、交絡要因がある場合はその影響を除いた相関係数である偏相関係数を算出する必要があります。
7.3群以上の因果関係の検討（回帰分析）

従属変数と従属変数に影響を与える説明変数との関係を明らかにします。

説明変数の影響力について相互比較します。

8.サンプルサイズの設定方法

サンプルサイズは、アンケートの精度、分析結果の解釈に大きく影響します。

サンプルサイズの的確な算出方法について習得します。

※各統計手法の解説には、分かりやすい事例を用いて演習により理解を深めます。
※内容は予告なく変更する場合があります。